董天祯

导师介绍

导师姓名

董天祯

导师性别

男

职务职称

高级工程师

所在院系

计算机学院

一级学科

n  控制科学与工程  (学硕)

n  机械工程        (学硕)

n  数学            (学硕)

n  电子信息        (专硕)

二级学科

?  计算机科学与技术

?  机械电子工程

?  应用数学

?  电子信息领域-计算机视觉

研究方向

计算机视觉;模式识别;智能机器人;图形学

联系电话

021-60877249

电子邮箱

dongtianzhen@126.com

个人简介

1972年生，内蒙古通辽人，博士，高级工程师，一直致力于模式识别、计算机视觉等方面的研究工作，并取得了一些有特色的研究成果。主要包括面向空间多视点图像的三维模型渲染与重建研究，复杂场景下目标的跟踪与识别，模糊信息分析与信息融合等课题的研究工作。主持或参加国家、省部、国防等多项课题的研究工作，发表高水平学术论文数十篇，且多篇被SCI、EI检索。

学习与工作经历

2016/1   - 至今，    中科院自动化所，模式识别国家重点实验室，客座研究员

2014/7   - 至今，    上海应用技术大学，计算机学院，高级工程师

2008/9   - 2014/6，  哈尔滨工程大学，计算机应用技术，博士

2005/9   - 2007/7，  哈尔滨工程大学，软件工程，硕士

1995/8   - 2014/7，  国家电网通辽市奈曼旗供电公司，高级工程师

1991/9   - 1995/7，  内蒙古科技大学，资源工程，学士

科研工作与成果

u    主要科研项目

1、  模式识别国家重点实验室开放课题(201600033)基于空间拓扑结构的稀疏视图配准研究. 项目负责人。

2、  内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0931) 面向无人值守变电站的多源信息融合技术研究. 项目负责人。

3、  上海市联盟计划项目(LM2019043) 基于自主学习的服装搭配系统关键技术研究. 项目负责人。

4、  上海应用技术大学研究生教改项目. 研究生《计算机视觉》教材建设. 项目负责人。

5、  国家自然科学基金(10771043) 形态学连通性理论及在图像分割中的应用研究；主要成员；

6、  水下智能机器人技术国防科技重点实验室(2008*****)  基于光场技术的图像复原技术研究; 主要成员；

7、  校企合作项目：基于序列图像的人体三维模型重建技术(2016)。项目负责人；

8、  校企合作项目：基于多模图像的人体三维模型重建关键技术研究(2017)。项目负责人；

9、  校企合作项目：基于稀疏视图的人体三维模型重建关键技术研究. (2018)。项目负责人；

10、校企合作项目：面向运动的人体三维建模关键技术研究. (2020)。项目负责人；

等等

u    代表性学术论文：

[1] Tianzhen Dong, Yuepeng Zhao, Qing Zhang, Bin Xue, Jinghua Li,   Wenju Li. Multi-scale point cloud registration based on topological structure.   Concurrency Computat Pract Exper. 2022;e6873; (SCI)

[2] Tianzhen DONG, Xiao QI, Qing ZHANG et al. Overview on   Vision-based 3D Object Recognition Methods. 10th International Conference on   Image and Graphics (ICIG 2019), 2019.8.23-25, in Beijing, China.(EI)

[3] Tianzhen DONG, Mingyang QIN, Xiao QI et al. An Anti-Blocking   Particle Filter Tracking Algorithm. Proceedings - 2018 11th International   Symposium on Computational Intelligence and Design, ISCID 2018.12.22-23：61-64; (EI)

[4] Tianzhen DONG, Xiao QI, Mingyang QIN et al Target Feature   Recognition Based on Wavelet Transform and CNN-SVM. Proceedings - 2018 11th   International Symposium on Computational Intelligence and Design, ISCID   2018.12.22-23：347-350; (EI)

[5] Tianzhen DONG, Mingyang QIN, Wenju LI et al. Research of   Image Segmentation based on Theory of Morphological Connectivity. 2017   International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics   (SPAC). 2017.12.23-24, Shenzhen CHINA. Page:336-339 (EI).

[6] Tingquan DENG, Jiashu DAI, Tianzhen DONG et al. Visual   Tracking via Feature Tensor Multimanifold Discriminate Analysis. Mathematical   Problems in Engineering. 2014, 11: 1-12. (SCI).

[7] Tianzhen DONG, Tingquan DENG, Jiashu DAI et al. A Fuzzy Reasoning   Method for Multi-views Journal of Computers. 2013.8(10): 2689~2694.  (EI)

[8] Tingquan DENG, Jiashu DAI, Tianzhen DONG et al.Video Tracking   via Tensor Neighborhood Preserving Discriminant Embedding International   Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV) Xi`an, PEOPLESR CHINA   -2013.9.14 2013.9.15. (EI)

[9] Tingquan DENG, Jiashu DAI, Tianzhen DONG et al. Impro ved   Traffic Signs Detection Based on Significant Color Extraction and Geometric,   Features Proceedings 2015 8 International Congress on Image and   Signal-Processing (CISP) Shenyang, PEOPLES R CHINA 2015.10.14 2015.10.16.   (EI)

[10] Tingquan DENG, Jiashu DAI, Tianzhen DONG et al. Moving   Vehicle Detection Based on an Improved Interframe Difference and a Gaussian ,   Model Proceedings 2015 8 International Congress on Image and   Signal-Processing (CISP) Shenyang, PEOPLES R CHINA 2015.10.14 2015.10.16.   (EI)

[11] Tingquan DENG, Jiashu DAI, Tianzhen DONG et al. Visual   tracking via tensor kernel principal component analysis. Journal of Information   and Computational Science.    2014,11(10):3593-3602. (EI)

[12] 董天祯, 邓廷权, 戴家树等. 自适应中心加权的彩色图像中值滤波方法．控制与决策，2013，28(9)：1372-1376; (EI)

[13] 董天祯, 邓廷权, 戴家树等.基于模糊推理的多视点图像配准研究. 模式识别与人工智能, 2014，27(10): 879-886;

社会学术团体兼职

?    中国图像图形学会 机器视觉专委会委员、三维视觉专委会委员

?    中国自动化学会 模式识别专委会委员

?    《自动化学报》、《湖南大学学报》(自然科学版)等期刊审稿专家

?    江西服装学院 学术委员会委员

?    上海市科学技术委员会 专家库成员

?    上海市政府采购评审专家

?    上海市计算机等级考试 人工智能专业 专家组成员

主要研究方向

计算机视觉;模式识别;智能机器人;图形学

近3年指导研究生的就业情况

主要分为三种：工作、创业、深造